资产价格、利率和宏观经济新闻在几分钟内发生变化。对于一个除了主要工作之外还通过投资赚取额外收入的人来说，几乎不可能跟踪所有相关来源，同时做出足够快的反应。结果是基于不完整的信息或对不断变化的条件做出延迟反应的决策。
该平台持续处理市场数据并根据您过去决策中学到的模式对其进行评估。它不提供通用信号 - 它适用于您的特定风险承受能力和可用资本，因此建议是根据您的情况而不是普通用户量身定制的。
结果效果： 更少的屏幕时间、由最新数据支持的决策以及您可以随时查看的清晰合理的建议。
Figiri Lemalu 并不为所有用户使用一种通用模型。系统的三层——分析、适应和执行——不断相互通信，并在几秒钟内对新信息做出反应。
该系统从公开来源收集价格数据、交易量和选定的宏观经济指标。预测模型从中得出短期和中期趋势，并不断更新对可能发展的估计。
机器学习模块会评估您之前的决定——您对波动的反应、您持有哪些职位的时间更长、您撤退的位置。在此基础上，它会调整每个后续提案的建议风险级别，而无需您手动设置任何内容。
一旦模型识别出与您的个人资料相匹配的机会，系统就会准备特定的举措 - 包括建议的头寸规模和风险限额。实施的最终决定权在于您；未经您的确认，平台绝不会进行交易。
此过程中的任何步骤都是隐藏的。每条建议都可以追溯到它产生的数据和逻辑。
该平台从多个来源收集市场数据，并在进入进一步处理之前检查其一致性。
预测模型将当前情况与历史模式进行比较，并考虑您的个人风险状况。
显示的建议会附有原因解释和风险级别，以便您可以评估该决定，而不仅仅是接受它。
平台用户最常遇到的三种典型情况。
对于月收入可变的个体户和平台员工，系统建议在流动性较低的时期采取更为保守的立场，反之，在较为稳定的月份采取更为开放的立场。
如果市场波动加剧，该模型会自动减少建议的风险敞口，并对当前风险超过设定限额的头寸发出警告。
对于较大的投资组合，系统会识别各个部门的风险集中程度，并建议进行调整以实现更均匀的分布。
Figiri Lemalu 并不是作为一组一般市场信号而创建的。目标是为时间紧迫的用户提供清晰的、数据驱动的决策基础，而无需成为市场分析师。
该系统依赖于对其自身建议及其反馈的持续评估，因此模型会随着时间的推移适应特定用户，而不是市场平均水平。
有关您的交易和决策的所有数据均以加密形式存储，并专门用于培训您的个人风险状况。数据不会与第三方共享用于广告或出售。
该平台采用用户手动确认或通过支持的 API 连接到选定经纪账户的建议。默认情况下禁用无需用户确认的自动执行。
是的。默认风险状况是根据您的行为自动学习的，但可以随时通过设置风险上限来手动限制。该模型尊重所有其他建议的此限制。