O Figiri Lemalu analisa dados de mercado em tempo real e adapta as recomendações à sua tolerância ao risco. Foi criado para pessoas com renda irregular proveniente da gig economy que desejam construir uma renda adicional estável além do trabalho principal, sem ter que monitorar o mercado a cada hora.
A visualização mostra o fluxo de dados entre as fontes do mercado e o núcleo de tomada de decisão da plataforma – desde a recepção dos dados até recomendações específicas.
Os preços dos ativos, as taxas de juros e as notícias macroeconómicas mudam em minutos. Para quem, além do trabalho principal, ganha dinheiro extra investindo, é praticamente impossível acompanhar todas as fontes relevantes e ao mesmo tempo reagir com rapidez. O resultado são decisões baseadas em informações incompletas ou em uma reação retardada às mudanças nas condições.
A plataforma processa continuamente dados de mercado e os avalia de acordo com padrões aprendidos em suas tomadas de decisão anteriores. Não oferece sinais genéricos - funciona com a sua tolerância ao risco específica e capital disponível, pelo que as recomendações são adaptadas à sua situação e não ao utilizador médio.
Efeito resultante: menos tempo de tela, decisões baseadas em dados atualizados e recomendações claramente fundamentadas que você pode revisar a qualquer momento.
Figiri Lemalu não usa um modelo universal para todos os usuários. As três camadas do sistema – análise, adaptação e execução – comunicam-se continuamente entre si e reagem a novas informações em segundos.
O sistema recolhe dados sobre preços, volumes de comércio e indicadores macroeconómicos seleccionados de fontes disponíveis publicamente. Os modelos preditivos derivam deles tendências de curto e médio prazo e atualizam constantemente as suas estimativas de desenvolvimentos prováveis.
O módulo de aprendizado de máquina avalia suas decisões anteriores – como você reage às flutuações, quais posições você mantém por mais tempo, onde você recua. Com base nisso, ele ajusta o nível de risco recomendado para cada proposta subsequente sem que você defina nada manualmente.
Assim que o modelo identifica uma oportunidade que corresponda ao seu perfil, o sistema prepara um movimento específico – incluindo um tamanho de posição recomendado e um limite de risco. A decisão final sobre a implementação cabe a você; a plataforma nunca negocia sem a sua confirmação.
Nenhuma etapa deste processo está oculta. Cada recomendação pode ser rastreada até os dados e a lógica dos quais surgiu.
A plataforma coleta dados de mercado de múltiplas fontes e verifica sua consistência antes de iniciar o processamento adicional.
Os modelos preditivos comparam a situação atual com padrões históricos e levam em consideração o seu perfil de risco individual.
A recomendação resultante é exibida com uma explicação dos motivos e um nível de risco para que você possa avaliar a decisão, e não apenas aceitá-la.
Três situações típicas que os usuários da plataforma encontram com mais frequência.
Para os trabalhadores independentes e de plataformas com rendimento mensal variável, o sistema sugere posições mais conservadoras em períodos de menor liquidez e, inversamente, uma abordagem mais aberta em meses mais estáveis.
Em caso de aumento da volatilidade do mercado, o modelo reduz automaticamente a exposição recomendada e alerta para posições onde o risco atualmente ultrapassa o limite definido.
Para carteiras maiores, o sistema identifica a concentração de risco em setores individuais e sugere ajustes visando uma distribuição mais uniforme.
O Figiri Lemalu não foi criado como um conjunto de sinais gerais de mercado. O objetivo é fornecer aos usuários com falta de tempo uma base clara e baseada em dados para a tomada de decisões, sem a necessidade de se tornarem analistas de mercado.
O sistema baseia-se na avaliação contínua das suas próprias recomendações e do seu feedback, graças à qual o modelo se adapta ao longo do tempo a um utilizador específico e não à média do mercado.
Todos os dados sobre suas transações e decisões são armazenados de forma criptografada e são usados exclusivamente para treinar seu perfil de risco individual. Os dados não são compartilhados com terceiros para publicidade ou vendidos.
A plataforma funciona com recomendações que o usuário confirma manualmente ou por meio de uma conexão API suportada para contas de corretoras selecionadas. A execução automática sem confirmação do usuário está desabilitada por padrão.
Sim. O perfil de risco padrão é aprendido automaticamente a partir do seu comportamento, mas pode ser limitado manualmente a qualquer momento, definindo um limite superior de exposição. O modelo respeita este limite para todas as outras recomendações.
Demora alguns minutos para criar uma conta. O perfil de risco é então formado com base nas suas primeiras decisões na plataforma.